iter()函数可将可迭代对象转为迭代器，支持基本可迭代类型如列表、元组，并可通过callable与sentinel实现条件循环，结合__iter__()和__next__()可创建自定义迭代器。
iter() 函数用来将一个可迭代对象转换成一个迭代器，或者用于创建自定义的迭代器。只要对象支持迭代协议（即有 __iter__() 方法或实现了 __getitem__()），就可以使用 iter()。
基本用法：从可迭代对象创建迭代器
常见的列表、元组、字符串等都可以通过 iter() 变成迭代器。
- my_list = [1, 2, 3]
- it = iter(my_list)
- print(next(it)) # 输出 1
- print(next(it)) # 输出 2
- print(next(it)) # 输出 3
当没有更多元素时，调用 next() 会抛出 StopIteration 异常，表示迭代结束。
带 callable 和 sentinel 的用法
iter() 还可以接受两个参数：一个可调用对象和一个“哨兵值”（sentinel）。它会不断调用该函数，直到返回值等于哨兵值为止。
- def read_data():
- return input("输入内容（输入quit结束）: ")
- for line in iter(read_data, 'quit'):
- print(f"你输入了: {line}")
这个用法适合处理需要持续调用某个函数直到满足条件的情况，比如读取文件流或用户输入。
自定义类中使用 iter()
在类中实现 __iter__() 方法，可以让实例成为可迭代对象。
- class CountDown:
- def __init__(self, start):
- self.start = start
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- if self.start
- raise StopIteration
- self.start -= 1
- return self.start + 1
- cd = CountDown(3)
- it = iter(cd)
- print(next(it)) # 3
- print(next(it)) # 2
这种模式适用于需要按特定逻辑逐个生成值的场景。
基本上就这些。iter() 的核心作用是统一获取
迭代器的方式，让循环和数据处理更灵活。理解它有助于掌握 Python 中 for 循环和生成器的工作原理。
