__setattr__用于控制属性赋值，每次设置属性时触发，可实现验证、只读等逻辑，需通过super().__setattr__或__dict__避免递归。
在 Python 中，__setattr__ 是一个特殊方法，用于控制对象属性的赋值行为。每当尝试设置对象的某个属性时，这个方法就会被调用。通过自定义 __setattr__，你可以实现属性验证、只读属性、动态属性管理等高级功能。
基本用法
__setattr__(self, name, value) 接收三个参数：
- self：实例本身
- name：要设置的属性名（字符串）
- value：要设置的属性值
每次执行 self.attr = value 或 setattr(obj, 'attr', value) 都会触发它。
示例：
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name # 这里也会触发 __setattr__
def __setattr__(self, name, value):
print(f"正在设置属性: {name} = {value}")
super().__setattr__(name, value)p = Person("Alice")
p.age = 25
输出：
正在设置属性: name = Alice
正在设置属性: age = 25
防止无限递归
在 __setattr__ 内部直接使用 self.name = value 会导致无限递归，因为它又会调用 __setattr__。
正确做法是使用父类的 __setattr__ 或操作实例的 __dict__：
- super().__setattr__('name', value)
- self.__dict__['name'] = value
错误示例（会报 RecursionError）：
def __setattr__(self, name, value):
self.name = value # 错误！无限递归
实现属性验证或只读字段
你可以利用 __setattr__ 拦截非法赋值。
例如，限制某属性只能为特定类型：
class Temperature:
def __init__(self, celsius):
self._celsius = celsius
def __setattr__(self, name, value):
if name == "celsius":
if not isinstance(value, (int, float)):
raise TypeError("温度必须是数字")
if value < -273.15:
raise ValueError("温度不能低于绝对零度")
super().__setattr__("_celsius", value)
else:
super().__setattr__(name, value)
@property
def celsius(self):
return self._celsius
t = Temperature(25)
t.celsius = 30 # 正常
t.celsius = "abc" # 抛出 TypeError
控制动态属性
有时你想禁止随意添加属性，只允许预定义的几个：
class StrictPerson:
__
slots__ = ['name', 'age'] # 更推荐用 __slots__
# 或者用 __setattr__ 实现类似效果
def __setattr__(self, name, value):
if name not in {'name', 'age'}:
raise AttributeError(f"不能设置属性 '{name}'")
super().__setattr__(name, value)基本上就这些。只要记住：每次赋值都会触发它，别在内部直接赋值导致循环，用 super() 或 __dict__ 安全操作。合理使用能增强类的行为控制。
slots__ = ['name', 'age'] # 更推荐用 __slots__
