Mutex是互斥锁，用于防止多个goroutine并发访问共享资源导致数据竞争。通过Lock()加锁、Unlock()释放，确保同一时间仅一个协程访问临界区，如用sync.Mutex保护计数器变量可避免递增操作时的数据不一致问题。
在 Golang 中，多个 goroutine 同时访问共享资源时容易引发数据竞争问题。为了避免这种情况，可以使用 sync.Mutex 来实现对临界区的互斥访问，确保同一时间只有一个 goroutine 能操作共享资源。
什么是 Mutex？
Mutex 是 "Mutual Exclusion" 的缩写，中文叫“互斥锁”。它是一种同步原语，用于控制多个协程对共享资源的访问。在 Go 中，sync.Mutex 提供了两个核心方法：
- Lock()：获取锁，如果已被其他协程持有，则阻塞等待
- Unlock()：释放锁，必须由加锁的协程调用，否则会引发 panic
正确使用这两个方法，就能有效防止并发读写导致的数据不一致。
如何用 Mutex 保护变量
下面是一个典型的例子：多个 goroutine 同时对一个计数器进行递增操作。如果不加锁，结果可能不准确。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
counter = 0
mutex sync.Mutex
)
func increment(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 1000; i++ {
mutex.Lock()
counter++
mutex.Unlock()
}
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 5; i++ {
wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("最终计数:", counter) // 正确输出应为 5000
}
在这个例子中，每次修改 counter 前都先调用 mutex.Lock()，修改完成后立即调用 Unlock()。这保证了任意时刻只有一个 goroutine 能修改该变量。
使用 defer 自动解锁
为了防止忘记释放锁（尤其是在函数提前返回或发生错误时），推荐使用 defer mutex.Unlock() 来确保锁一定会被释放。
mutex.Lock() defer mutex.Unlock() // 操作共享资源 counter++
这种方式更安全，即使后续代码出现 panic 或 return，Unlock 也会被执行。
常见使用场景和注意事项
除了基本变量，Mutex 还常用于保护结构体字段、map、slice 等共享数据结构。
- 不要重复加锁：同一个 goroutine 多次调用 Lock() 会导致死锁
- 配对调用：每个 Lock() 都要有对应的 Unlock()
- 作用范围要合理：锁的粒度不宜过大，避免影响性能；也不宜过小，导致保护不足
- 避免在持有锁时做耗时操作（如网络请求、长时间计算）
基本上就这些。掌握 Mutex 的使用是理解 Go 并发安全的基础。只要记住：共享资源 + 并
发写 = 必须加锁。写代码时多留意数据竞争的可能性，合理使用 Lock 和 defer Unlock，就能写出安全高效的并发程序。
