Seed GR-3— 字节跳动推出通用机器人模型

Seed GR-3是什么

seed gr-3 是由字节跳动旗下 seed 团队研发的通用机器人智能模型，具备强大的泛化能力、长序列任务执行能力以及对柔性物体的操作技能。该模型通过整合视觉、语言与动作信息，构建出一个统一的“智能大脑”，并采用三类数据融合训练策略——真实机器人操作数据、vr环境下人类行为轨迹数据以及大规模公开图文数据，结合专为灵活操作设计的机器人本体 bytemini，实现了对新环境、未知物体及复杂抽象指令的高效理解与响应。gr-3 在处理多步骤任务、双臂协作及衣物悬挂等柔性物体操控方面表现突出，标志着向真正通用型机器人“大脑”迈进的关键进展。

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Seed GR-3的主要功能

• 高度泛化能力：可应对未曾接触的物体、新场景以及包含抽象语义的复杂指令。
• 长程任务执行：能够连续完成多个步骤的任务流程，例如整理餐桌、收拾房间等家庭事务。
• 柔性物体操控：擅长处理布料类易变形物体，如挂起不同款式的衣物，即使面对未训练过的类型也能有效操作。
• 快速适应新任务：仅需少量人类操作轨迹即可完成微调，显著提升部署效率。
• 双臂协同作业：支持双手协调完成高难度动作，如一手固定、另一手操作工具。
• 全身协同控制：结合移动底盘实现整体机身联动，拓展了在复杂空间中的应用能力。

Seed GR-3的技术原理

• 多模态融合架构：采用 Mixture-of-Transformers（MoT）结构，将视觉-语言理解模块与动作生成模块统一建模，形成参数规模达40亿的端到端网络。其中动作生成部分基于 Diffusion Transformer (DiT)，利用 Flow-Matching 技术实现平滑且精准的动作输出。
• 三源数据联合训练：
  • 机器人实操数据：通过遥操作方式采集高质量机器人动作序列。
  • VR人类行为数据：借助虚拟现实设备记录人类在模拟环境中的操作路径，增强模型对人类行为逻辑的理解。
  • 公开图文数据集：引入海量互联网视觉-语言配对数据，提升模型对新物体和抽象概念的认知水平。
• 专用硬件平台：搭载定制机器人本体 ByteMini，拥有22个自由度，结构紧凑、灵活性高，适用于狭小空间和精细操作任务。

Seed GR-3的项目地址

• 官方主页：https://www./link/663c32b3579961d11b0e6a0c05465033
• 技术论文链接：https://www./link/e855c133ac38e1b4d136b6a4c12c4826

Seed GR-3的应用场景

• 家庭服务领域：协助完成日常家务、照看老人儿童、居家安全监控，提升生活便利性。
• 工业与物流场景：用于仓储管理、产线辅助、质量检测等环节，提高自动化效率。
• 医疗健康应用：支持康复训练、手术辅助、院内物资运输，助力智慧医疗发展。
• 零售与服务行业：实现货架整理、顾客引导、展厅导览等功能，优化用户体验。
• 应急救援任务：参与灾害现场搜救、环境监测等高风险作业，为应急响应提供技术支持。